LoM
Level of Measurement (LoM) / Ölçüm Düzeyi
Last updated
Was this helpful?
Level of Measurement (LoM) / Ölçüm Düzeyi
Last updated
Was this helpful?
İstatistik ve veri analizi dünyasının temel taşlarından biri olan Level of Measurement (LoM) / Ölçüm Düzeyleri, bir veri setinin nasıl analiz edileceğini, hangi matematiksel işlemlerin uygulanabileceğini ve hangi sonuçların çıkarılabileceğini belirler.
Level of Measurement (LoM) / Ölçüm Düzeyleri, 2 Ana Grup ve 4 Alt Grup altında toplanır;
1.1. Nominal / Nominal Ölçüm Düzeyi: En temel düzeydir ve verileri yalnızca isimlendirme veya sınıflandırma amacıyla kullanır.
1.1.1. Cinsiyet
1.1.2. Renk
1.1.3. Kan Grubu
1.1.4. Marka
1.2. Ordinal / Ordinal Ölçüm Düzeyi: Verilerin sıralanabilir olduğu, ancak aralarındaki farkın belirli olmadığı durumlar için kullanılır.
1.2.1. Anket
1.2.2. Oylama
2.1. Interval / Aralık Ölçüm Düzeyi: Veriler arasındaki farkların anlamı olduğu, ancak sıfır noktasının mutlak olmadığı durumlarda kullanılır.
2.1.1. Sıcaklık
2.2. Ratio / Oran Ölçüm Düzeyi: Aralık ölçümün tüm özelliklerine sahiptir, ancak mutlak bir sıfır noktası vardır.
2.2.1. Yaş
2.2.2. Ağırlık
2.2.3. Uzunluk
2.2.4. Süre
Ölçüm düzeyleri, veriler üzerinde yapılabilecek analizlerin çeşitliliğini ve derinliğini belirler. Bu, veri analizi süreçlerinde metodolojik kararların alınmasında, hipotez testlerinde ve veri görselleştirmede yol gösterici bir role sahiptir. Ölçüm düzeylerinin doğru kullanımı, daha güçlü analizler yapmamızı, verilerden daha derin anlamlar çıkarmamızı ve nihayetinde daha bilinçli kararlar almamızı sağlar.
Level of Measurement (LoM) / Ölçüm Düzeylerinin tarihçesi, 1946 yılında Amerikalı psikolog tarafından tanıtılmasına kadar uzanır. Stevens, "" dergisinde yayımlanan "" adlı makalesinde bu kavramı detaylandırmış ve ölçüm düzeylerini formalize etmiştir. Bu kavramlar, bilimsel araştırmalarda veri analizi yapılırken standart bir yöntem haline gelmiştir.
Sonuç olarak, ölçüm düzeyleri, ve istatistiğin temel taşlarından biridir ve herhangi bir analitik çalışmanın başarısı, bu düzeylerin doğru bir şekilde anlaşılmasına ve uygulanmasına büyük ölçüde bağlıdır. Bu kavramlara hakim olmak, veri dünyasında gezinirken pusulamızı doğru yönde tutar ve verilerin dilinden anlam çıkarma yeteneğimizi geliştirir. Ölçüm düzeyleri, verinin gerçek potansiyelini ortaya çıkarmamıza yardımcı olan güçlü bir araçtır.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
1.
2.
3. Chat Based AI Tools: &
1. Kapak fotoğrafı:
1.
